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非エンジニア部門への実装力を育てるClaude Code研修の導入

同社は、生成AIを「使う」段階から「自分たちで業務ツールを組み立てる」段階へと踏み出すべく、Claude Codeを軸としたAI研修を導入した。属人化しがちなAI活用を、現場が自走できる形へ引き上げることを狙いとしている。本事例は受注後の立ち上げフェーズにあり、以下は研修プログラムの枠組みと想定するアプローチを、実施前提の範囲で整理したものである。

非エンジニア部門への実装力を育てるClaude Code研修の導入

プロジェクト概要

同社では、チャットベースの生成AIは一定普及していたものの、その活用が「質問して答えをもらう」範囲にとどまり、日々の定型業務そのものを自動化・ツール化する動きにはつながっていなかった。個々人のプロンプトの工夫に依存するため成果が属人化し、部門横断で再現・共有しづらいという課題があった。そこで、コーディングやコマンド操作に不慣れなメンバーでも、AIエージェントを使って自分の業務を仕組みに落とし込めるようになることを目的に、Claude Codeを主題とする研修プログラムの導入を決めた。

導入するのは、ターミナル上で動くAIコーディングエージェントであるClaude Codeを、非エンジニアが業務の相棒として使いこなすことを目指した段階的なカリキュラムである。「まず触れて動かす」段階から、AIに自社の文脈を教え込む設定ファイル(CLAUDE.md)の設計、繰り返し作業をコマンドやSkillとして定型化する段階、さらに外部ツール連携(MCP)や自動化へと、一本の学習導線でつなぐ構成を想定している。

技術アプローチとしては、Anthropicが提供するClaude Codeを実行環境の中心に据え、受講者が実機を操作しながら学ぶハンズオン形式を軸とする。事前学習用の動画教材とワークショップ、理解度確認のテストを組み合わせ、研修後には各自が「自分専用の設定ファイル」や「自作の定型コマンド」を成果物として持ち帰れる設計を狙う。なお本案件は受注直後の準備段階であり、実施内容・対象範囲・成果指標は今後の要件確定を経て具体化していく。

Before → After

導入前の課題と、AI活用支援によって変わったポイント。

Before|課題
  • 生成AIの活用が「質問して回答を得る」範囲にとどまり、定型業務そのものの自動化・ツール化に踏み込めていなかった
  • AI活用が個々人のプロンプトの工夫に依存し、成果が属人化して部門横断で再現・共有しにくかった
  • コーディングやコマンド操作に不慣れな非エンジニアが、AIエージェントを業務ツール作成に使う手立てを持っていなかった
  • AIに自社固有の業務文脈を継続的に教え込み、繰り返し使える形で蓄積する仕組みがなかった
  • 現場が自らAI活用を自走・展開できる状態になっておらず、活用の広がりが頭打ちになりつつあった
After|成果
  • (本案件は受注後の立ち上げフェーズであり、実施を通じた成果指標は今後の要件確定を経て測定・整理していく段階にある)

開発の進め方・取り組み

要件定義から実装まで、デジライズが元請・PMとして伴走した具体的な流れ。

1
現状のAI活用度と業務課題をヒアリングし、非エンジニアが対象である前提でClaude Code研修の適用範囲とゴールをすり合わせる
2
「触る→自分仕様にする→定型化→自動化」を一本の線でつなぐ段階的カリキュラムとして、研修全体の設計方針を策定する
3
Claude Codeを実行環境の中心に据え、受講者が実機を操作しながら学ぶハンズオン形式の学習フローを組み立てる
4
AIに自社文脈を教える設定ファイル(CLAUDE.md)の作成、繰り返し作業のコマンド/Skill化、外部連携(MCP)・自動化までを各回のテーマとして配置する
5
事前視聴用の動画教材・ワークショップ・理解度確認テストを組み合わせ、受講者が自作の設定ファイルや定型コマンドを成果物として持ち帰れるようにする

開発した機能・モジュール

本案件で構築した主な機能群。

Claude Code ハンズオン研修
ターミナル上で動くAIコーディングエージェントClaude Codeを、非エンジニアが実機を操作しながら学ぶ実践形式の研修。「まず動かす」ところから業務適用までを段階的に扱う。
自社文脈の設定(CLAUDE.md)設計
AIに自社固有の業務ルールや前提を教え込む設定ファイルの作り方を扱い、受講者が自分の業務に合わせたAIの振る舞いを定義できるようにする。
業務の定型化・自動化ワークショップ
繰り返し発生する作業をコマンドやSkillとして定型化し、外部ツール連携(MCP)・自動化へつなげる回。現場が自走してAI活用を広げられる状態を目指す。

使用したAIツール・API・技術

この開発で採用した主要な技術と、その役割。

Claude Code研修の実行環境の中心。ターミナル上のAIコーディングエージェントを非エンジニアが実機操作し、業務ツール作成・自動化を学ぶ主題として用いる。
CLAUDE.mdAIに自社固有の業務文脈・ルールを継続的に教え込むための設定ファイルとして、その設計・作成を研修カリキュラムに組み込む。
MCPClaude Codeと外部ツールを連携させる仕組みとして、業務自動化の発展テーマで扱う。

システム構成

アーキテクチャの概要
Anthropic提供のClaude Codeを実行環境の中心に据え、受講者が実機を操作するハンズオン形式を軸とする想定。事前学習用の動画教材、対面/オンラインのワークショップ、理解度確認テストを組み合わせ、CLAUDE.mdによる自社文脈の設定やMCPによる外部連携を段階的に学ぶ構成を計画している。本案件は準備段階のため、範囲・構成は今後の要件確定を経て具体化する。

案件プロフィール・技術タグ

AI研修Claude CodeCLAUDE.mdMCP

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