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急成長企業の業務基盤を、AIで間接業務から立て直す仕組み化支援

採用も事業も計画を上回るスピードで拡大する同社。しかし業務基盤インフラの刷新が成長速度に追いつかず、属人化した間接業務がボトルネックになりつつあった。本事例では、間接業務の効率化を起点にワークフローを整理し、メール下書きの自動生成・よくある質問の動画化・トークスクリプトの事例化・顧客管理基盤の整備までを、ガントチャートで工程管理しながら段階的に推進した。現在進行中の伴走支援である。

急成長企業の業務基盤を、AIで間接業務から立て直す仕組み化支援
業務基盤+間接業務効率化
支援領域
進行中(継続支援)
ステータス

プロジェクト概要

同社は採用・事業ともに計画以上のスピードで拡大していたが、その成長に業務基盤インフラの刷新が追いついていなかった。Google Workspaceの導入とSlackの活用が当面の精一杯という状況で、メール対応・よくある質問への回答・営業トークスクリプトといった日々の間接業務が特定の担当者に依存し、サービス提供スピードを落とさずにインフラを変えることの難しさに直面していた。ワークフロー自体が未整備で、開発営業の顧客管理も体系立っていなかった。

そこで本プロジェクトでは、間接業務の効率化を最初のテコとして選び、業務基盤ワークフローの整理から着手した。具体的には、メール来信時に文脈に沿った下書きを自動生成する仕組み、よくある質問を繰り返し口頭対応せずに済ませるための動画化、暗黙知だったトークスクリプトを再利用可能な事例へ落とし込む標準化、そして顧客用ドライブの整理・顧客ステータス管理といった開発営業の顧客管理基盤の整備を進めた。これら一連の施策はガントチャートで工程を可視化し、優先順位と依存関係を管理しながら順に展開している。

技術面では、既に稼働しているGoogle WorkspaceとSlackを土台として活かす方針を採り、新規ツールへの一斉移行ではなく既存環境の上に効率化レイヤーを重ねる設計とした。メール下書き自動化やFAQの整理には生成AIを組み込み、顧客データの整理・ステータス管理はクラウド基盤(GCP)上で扱えるよう構造化。属人的に回っていた営業オペレーションを、誰が担当しても同じ品質で回る「仕組み」へと転換することを目的に、現在も継続して支援を進めている。

Before → After

導入前の課題と、AI活用支援によって変わったポイント。

Before|課題
  • 採用・事業が計画以上のスピードで拡大し、業務基盤インフラの刷新が成長速度に追いついていない
  • ワークフローそのものが未整備で、業務の流れが標準化されていない
  • メール対応・よくある質問への回答・営業トークスクリプトが特定担当者に属人化している
  • 同じ質問への口頭対応が繰り返し発生し、間接業務の時間を圧迫している
  • 開発営業の顧客管理が体系立っておらず、顧客データや進行ステータスが整理されていない
  • サービス提供スピードを落とさずにインフラを刷新する難しさに直面している
After|成果
  • 間接業務の効率化を起点に、未整備だった業務基盤ワークフローの整理が進行中
  • メール下書きの自動生成により、属人化していたメール対応の初動を仕組み化
  • よくある質問の動画化で、繰り返しの口頭対応を非同期・再利用可能な形へ転換
  • 属人化していたトークスクリプトを再利用可能な事例として標準化
  • 顧客用ドライブの整理と顧客ステータス管理により、開発営業の顧客管理基盤を整備
  • サービス提供スピードを落とさずに、営業オペレーションを『属人化』から『仕組み』へ転換中

開発の進め方・取り組み

要件定義から実装まで、デジライズが元請・PMとして伴走した具体的な流れ。

1
現状の間接業務を棚卸しし、効率化インパクトの大きい領域を特定。全施策をガントチャートに落として工程・依存関係・優先順位を可視化した
2
業務基盤ワークフローを整理し、既存のGoogle Workspace/Slackを土台に活かす前提で効率化レイヤーを重ねる設計にした
3
メール来信時に文脈へ沿った返信下書きを自動生成する仕組みを、生成AIを用いて構築
4
よくある質問を動画コンテンツ化し、口頭での繰り返し対応を非同期・再利用可能な形に置き換えた
5
属人化していた営業トークスクリプトを再利用可能な事例として標準化・ドキュメント化
6
顧客用ドライブの整理と顧客ステータス管理を行い、GCP上で扱える形に顧客データを構造化して開発営業の顧客管理基盤を整備

開発した機能・モジュール

本案件で構築した主な機能群。

業務基盤ワークフロー整理
未整備だった間接業務の流れを棚卸しして標準フローに再設計。既存のGoogle Workspace/Slackを土台に、効率化の起点となる業務基盤を整える。
メール下書き自動生成
メール来信時に、文脈へ沿った返信ドラフトを生成AIで自動作成。属人化していたメール対応の初動を仕組み化し、対応スピードと品質を均一化する。
よくある質問の動画化
繰り返し発生するFAQを動画コンテンツ化し、口頭での都度対応を非同期で再利用できる形へ転換。同じ説明の反復にかかる時間を削減する。
トークスクリプトの事例化
暗黙知だった営業トークスクリプトを再利用可能な事例として標準化・ドキュメント化し、担当者に依存しない営業オペレーションへ落とし込む。
顧客管理基盤の整備
顧客用ドライブの整理と顧客ステータス管理を行い、開発営業の顧客データをGCP上で扱える形に構造化。散在していた情報を一元的に管理する。
ガントチャートによる工程管理
一連の効率化施策をガントチャートで可視化し、優先順位・依存関係・進捗を管理しながら段階的に展開する。

使用したAIツール・API・技術

この開発で採用した主要な技術と、その役割。

GCP顧客データの整理・ステータス管理を扱うクラウド基盤として利用。開発営業の顧客管理データを構造化して保持する土台。
Google Workspace同社に導入済みの業務基盤。ドライブ整理・メール・ドキュメントなど、効率化レイヤーを載せる既存インフラとして活用。
Slack同社で活用中のコミュニケーション基盤。ワークフロー整理と情報共有の起点として既存運用を活かした。
生成AI(メール下書き自動生成)メール来信時に文脈へ沿った返信ドラフトを自動生成し、間接業務の初動を自動化する用途で組み込み。
ガントチャート効率化施策全体の工程・依存関係・優先順位を可視化し、段階的な進行管理を行うためのプロジェクト管理手法。

システム構成

アーキテクチャの概要
既存のGoogle WorkspaceとSlackを業務基盤の土台として維持し、その上に間接業務の効率化レイヤー(メール下書き自動生成・FAQ動画・トークスクリプト事例化)を重ねる構成。顧客管理データはGCP上で扱える形に構造化して保持し、全施策の進行はガントチャートで工程管理する。新規ツールへの一斉移行ではなく、稼働中インフラを活かした段階的な仕組み化を採用している。

案件プロフィール・技術タグ

規模: 複数の間接業務領域(メール対応・FAQ・トークスクリプト・顧客管理)を横断する業務基盤支援

AI開発GCPGoogle WorkspaceSlack生成AI(メール下書き自動生成)ガントチャート

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