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受託開発によるAIプロダクト構築プロジェクト(進行中)

同社が新たに立ち上げるAI活用の取り組みを、受託開発の枠組みで支援するプロジェクト。要件定義から実装まで、AI機能を核とするプロダクト開発を一気通貫で担う。現在は受注直後のスコーピング段階にあり、詳細な技術構成や成果指標は今後の要件確定とともに具体化していく。

受託開発によるAIプロダクト構築プロジェクト(進行中)

プロジェクト概要

本プロジェクトは、同社がAIを事業に取り込むための受託開発案件として立ち上がった。近年、生成AIをはじめとするAI技術の実用化が急速に進む一方で、自社の業務やサービスにどう組み込めば実際の成果につながるのかを見極め、動くプロダクトとして形にできる開発リソースを社内に持つ企業はまだ少ない。同社もこうした課題感を背景に、AI機能を中核とするプロダクトの企画・開発を外部の専門チームに委ねる形でスタートした。

このプロジェクトで取り組むのは、AI開発を軸とした受託開発である。まずは同社の業務プロセスや扱うデータ、実現したいユーザー体験を丁寧にヒアリングし、AIで解くべき課題と、従来のシステム実装で担保すべき部分とを切り分けるスコーピングから着手する。そのうえで、要件定義・技術選定・プロトタイピング・実装というステップを、成果が現場で確認できる形になるまで伴走型で進めていく方針だ。

現時点では受注直後のフェーズにあるため、採用するAIモデルやAPI、フロントエンド/バックエンドの具体的な技術スタックは要件確定とともに決定していく段階にある。本ページで扱う技術構成や導入効果は、開発の進捗に合わせて随時アップデートしていく予定である。まずは同社にとって意味のあるAI活用の的を絞り込み、小さく動くものを早期に検証しながら、実運用に耐えるプロダクトへと育てていくことを目指している。

Before → After

導入前の課題と、AI活用支援によって変わったポイント。

Before|課題
  • AIを事業やサービスに取り込みたいが、どの業務にどう適用すれば成果が出るかの見極めができていない
  • AI機能を中核とするプロダクトを企画から実装まで形にできる開発リソースが社内に不足している
  • 生成AIをはじめとする技術の進化が速く、自社に合った技術選定・アーキテクチャの判断が難しい
  • PoC(概念実証)で終わらせず、実運用に耐えるプロダクトとして構築しきる推進力が求められている
After|成果
  • 受注が確定し、AIプロダクト開発プロジェクトが始動(現在はスコーピング〜要件定義フェーズを進行中)
  • AIで解くべき課題と従来型システムで担保する範囲を切り分ける方針を確立し、開発の的を明確化していく段階に到達
  • PoC止まりにせず実運用まで見据えた伴走型の開発体制を敷き、段階的な検証と実装の進め方を合意

開発の進め方・取り組み

要件定義から実装まで、デジライズが元請・PMとして伴走した具体的な流れ。

1
受注直後のスコーピングとして、同社の業務プロセス・扱うデータ・実現したいユーザー体験をヒアリングし、AIで解くべき課題と従来型システムで担保する範囲を切り分ける
2
要件定義フェーズで、プロダクトのゴールと優先度を整理し、AI機能の適用範囲と成功条件を定義する(現在このフェーズを進行中)
3
技術選定として、採用するAIモデル/APIおよびフロント/バックエンドのスタックを要件に合わせて決定していく(詳細は要件確定とともに具体化)
4
プロトタイピングで小さく動くものを早期に構築し、AI機能の実効性を検証しながら方向性を固める
5
実装フェーズで、検証結果を反映しながら実運用に耐えるプロダクトへと段階的に開発を進める伴走型の推進体制をとる

案件プロフィール・技術タグ

AI開発

御社の課題も、動くシステムに。

要件定義から本番開発・運用まで、AI実装パートナーとして一気通貫でご支援します。

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