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要件定義から始めるAI開発プロジェクトの初動設計

同社が抱える業務課題に対し、AI活用を前提とした受託開発プロジェクトが始動した案件。本プロジェクトは現在、要件定義フェーズを進行中であり、開発対象・技術スタックの確定に向けたスコーピングを行っている段階である。詳細な機能仕様や成果指標は、要件定義の進捗に応じて順次確定していく。

要件定義から始めるAI開発プロジェクトの初動設計

プロジェクト概要

本件は、同社の業務課題に対してAIを組み込んだシステム開発を行う受託開発プロジェクトである。プロジェクトは受注が確定し、現在は要件定義フェーズを進行中の段階にある。まずは「何を作るか」を固めるための業務ヒアリングと課題の言語化を起点とし、AIで解くべき対象範囲(スコープ)の見極めを丁寧に進めている。

要件定義フェーズでは、現場の業務フローを棚卸ししたうえで、AIによる自動化・支援が効果を発揮するポイントを特定する。あわせて、対象データの所在・形式・品質を確認し、開発対象システムのアーキテクチャや採用技術を確定させていく。この初動設計を丁寧に行うことが、後続の開発・実装フェーズでの手戻りを最小化し、投資に見合う成果につなげるための土台となる。

本プロジェクトは、要件が固まりきる前から並走して伴走支援を行う進行中の開発案件である。「導入して終わり」にせず、現場で成果が出るまで一気通貫で支援する体制のもと、要件定義→設計→実装→検証のプロセスを段階的に進めていく。具体的な機能構成・採用技術・定量的な成果については、要件定義の完了とともに確定・公開していく予定である。現段階では、AI開発を前提とした初動フェーズが着実に立ち上がっている状況にある。

Before → After

導入前の課題と、AI活用支援によって変わったポイント。

Before|課題
  • AIを活用したいという方向性はあるが、具体的に「何を・どこまで作るか」が未確定だった
  • 現場の業務フローとAIで自動化・支援できるポイントの対応関係が整理されていなかった
  • 開発の前提となる対象データの所在・形式・品質が把握しきれていなかった
  • 採用すべき技術スタックやアーキテクチャの意思決定材料が揃っていなかった
  • 要件が曖昧なまま開発に着手すると後続工程での手戻りリスクが大きい状態だった
After|成果
  • 要件定義フェーズが立ち上がり、AI開発プロジェクトの初動が着実に進行している
  • 業務課題の言語化とスコープの見極めを通じて、開発対象の輪郭を固めつつある
  • 後続の設計・実装フェーズへ手戻りなく接続するための土台づくりが進んでいる

開発の進め方・取り組み

要件定義から実装まで、デジライズが元請・PMとして伴走した具体的な流れ。

1
業務ヒアリングを通じて現場の課題を言語化し、AIで解くべき対象範囲(スコープ)を切り出す要件定義に着手した
2
現行の業務フローを棚卸しし、AIによる自動化・支援が効果を発揮する箇所を特定する作業を進めている
3
開発対象となるデータの所在・形式・品質を確認し、AIレディ化(前段のデータ整備)の要否を見極めている
4
確定した要件をもとに、システムのアーキテクチャと採用する技術スタックを設計するフェーズへ接続する
5
要件定義完了後に設計→実装→検証へと段階的に移行できるよう、進行中の伴走体制を敷いている

案件プロフィール・技術タグ

AI開発

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