AI開発のご相談士業向けマーケティング支援を手がける同社は、生成AIへの関心はあるものの現場業務への落とし込みができず、活用が一部メンバーに留まっていた。本事例では、ノーコード連携ツールと生成AIを組み合わせたメール下書き自動化ワークフローの構築を軸に、AI顧問としての継続伴走・研修・活用状況の可視化までを一体で提供。非エンジニア中心の組織でも全社的なAI活用が前進した。
同社は法律事務所をはじめとする士業向けにマーケティング支援を提供する企業である。集客チャネルが分散し、電話オペレーターの架電工数も大きく、全社的なAI活用の推進余地が大きい状態だった。生成AIへの関心自体は高かったものの、実際の業務にどう活かすかが分からず、非エンジニアの多い環境ではツール導入のハードル自体が高い。「興味はあるけど動けない」状態が長く続いていたことが最大の課題だった。
そこで本プロジェクトでは、まず日々の負荷が最も大きいメール対応の自動化に着手した。ノーコード連携基盤のMakeを中核に据え、ChatGPTとGmailをAPI連携させ、受信メールの内容に応じてAIが返信下書きを自動生成するワークフローを構築。1件ずつ手作業で書いていたメール対応を、AIによる下書き支援で大幅に短縮した。Makeがトリガー検知とサービス間のデータ受け渡しを担い、ChatGPTが文面生成を、Gmailが下書き保存を担当する構成である。
技術導入と並行して、AI顧問として複数期にわたり継続的に伴走。月例セミナー・AI研修・自動化コンサルを通じて現場のAIリテラシーを底上げした。さらに電話基盤Zoom Phoneでの架電をAIに置き換える「AIコール」を検討し、集客手法に合わせたオペレーター稼働の見直しも提案。AI活用状況を可視化して社内共有することで、投資対効果を可視化しながら継続的に改善するモデルを確立した。非エンジニア中心の組織でも定着が進み、全社的なAI活用が前進している。
導入前の課題と、AI活用支援によって変わったポイント。
要件定義から実装まで、デジライズが元請・PMとして伴走した具体的な流れ。
本案件で構築した主な機能群。
この開発で採用した主要な技術と、その役割。
規模: 全社的なAI活用推進を対象とした継続支援案件（複数期にわたる継続契約）
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