AI開発のご相談医療・ヘルスケア領域の同社に対し、非エンジニア職を含む30名規模を対象としたClaude Code法人研修を提供する案件。生成AIをコード生成やドキュメント作業だけでなく、日常業務の定型化・自動化まで踏み込んで使いこなせる状態を目指す。本稿は受注後・進行中の案件であり、研修の設計方針とアプローチを中心に、業界一般の文脈で記述する。
医療・ヘルスケア領域では、患者対応や記録業務、各部門をまたいだ事務作業の負荷が高く、限られた人員で品質と安全性を両立させる必要がある。一方で現場の多くは非エンジニアであり、生成AIを「便利な検索ツール」以上に活用できていないという課題が広く共通している。同社はこの状況を踏まえ、AIを組織の生産性ドライバーへと引き上げるべく、Claude Codeを軸とした30名規模の法人研修を導入した。
本案件で提供するのは、単発のツール紹介ではなく「触る→自分仕様にする→定型化→自動化」という一本の線で設計された段階的なカリキュラムである。導入と初動でClaude Codeの基本操作に慣れ、次にCLAUDE.md（プロジェクト固有の文脈をAIに与える設定ファイル）を用いて各自の業務仕様にAIを合わせ込む。さらにコマンドやSkillsによる定型化、外部連携（MCP）を通じた自動化へと進み、非エンジニアでも自分の手元の作業をAIに任せられる状態を目標とする。
研修は動画教材によるインプット、実際に手を動かすワークショップ、理解度を測るテストの三点セットで構成し、受講後に現場へ持ち帰って再現できることを重視する。医療・ヘルスケアという機密性の高い領域特性を前提に、扱う情報の範囲や安全な使い方への配慮も設計に織り込む。なお本稿執筆時点では研修は進行中であり、具体的な成果指標は今後の実施を通じて確定していく段階にある。
導入前の課題と、AI活用支援によって変わったポイント。
要件定義から実装まで、デジライズが元請・PMとして伴走した具体的な流れ。
本案件で構築した主な機能群。
この開発で採用した主要な技術と、その役割。
規模: 30名規模の法人研修
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