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整体・治療院チェーンの集客と採用を、チャットボット・SNS・画像生成AIで強化するAI顧問伴走

整体・治療院のフランチャイズを展開する同社に対し、集客と採用という最重要KPIをAIで底上げする継続顧問プロジェクト。問い合わせ対応のチャットボット、SNSのテスト運用、店舗スタッフ写真を統一する画像生成プロンプトの整備を隔週定例で伴走。ChatGPT/GPTs・画像生成・RAGを軸に、店舗横断で使える集客・採用の仕組みを継続的に整えている。

整体・治療院チェーンの集客と採用を、チャットボット・SNS・画像生成AIで強化するAI顧問伴走
AI顧問(継続)
形態
集客・採用・SNS
重点テーマ
隔週
定例頻度

プロジェクト概要

同社は整体・治療院のチェーンをフランチャイズ形式で全国展開しており、店舗数を伸ばすうえで「集客」と「新規スタッフの採用」がコンバージョンに直結する最重要KPIとなっていた。一方で、SNS運用のノウハウが店舗ごとにばらつき、問い合わせ対応は人手に依存し、店舗スタッフの紹介写真も背景やポーズが統一されずブランドの印象がまとまらないという課題を抱えていた。集客導線がどこで機能しているのかを可視化する仕組みも未整備だった。

そこで本プロジェクトでは、AI顧問として隔週の定例会で継続的に伴走する体制を構築。集客・採用・SNSを重点テーマに据え、施策を一緒に回しながら現場に落とし込む形をとった。作ったものの中心は、問い合わせ対応を自動化するチャットボットと、店舗スタッフ写真を統一するための画像生成プロンプト集である。チャットボットはよくある質問や予約・来店前の疑問に答える窓口として設計し、RAGの考え方で店舗・サービス情報を参照させて回答精度を高めている。スタッフ写真は、背景・ポーズ・構図を標準化するプロンプトをテンプレート化し、どの店舗でも同じトーンの画像を量産できるようにした。

技術面では、ChatGPT/GPTsをチャットボットとSNS原稿生成の中核に据え、画像生成AIで写真統一とビジュアル制作を効率化。RAGで自社の情報をAIに参照させ、汎用回答ではなく同社の文脈に沿った出力を実現している。加えてNotebookLMを使ったYouTubeコラボやSNS発信のアイデア出しも取り入れ、集客導線を多面的に強化。定例のなかで施策の効果を可視化しながら、継続的に改善を積み上げている。

Before → After

導入前の課題と、AI活用支援によって変わったポイント。

Before|課題
  • フランチャイズ展開のなかで、集客と新規採用がコンバージョンの最重要KPIになっていた
  • SNS運用のノウハウが店舗ごとにばらつき、発信の質と量が安定しなかった
  • 問い合わせ対応が人手に依存し、来店前の疑問にすぐ答えられる窓口がなかった
  • 店舗スタッフの紹介写真が背景・ポーズ・構図でバラバラで、ブランドの印象が統一できていなかった
  • 集客導線のどこが効いているのかを可視化する仕組みが整っていなかった
After|成果
  • AI顧問として隔週定例で継続的に伴走する体制を構築し、集客・採用・SNSの施策を回す運用に乗せた
  • 問い合わせ対応のチャットボットを構築し、来店前の疑問に自動で答える窓口を整備中
  • 店舗スタッフ写真を統一する画像生成プロンプトを整備し、店舗横断でブランドの印象を揃えられるようにした
  • SNS投稿原稿の生成とテスト運用で、店舗ごとにばらついていた発信ノウハウの標準化を進めた
  • 集客導線を可視化し、どのチャネルが効いているかを確認しながら改善を回す仕組みを整えている
  • NotebookLMを使ったコラボ・発信アイデアで、集客導線を多面的に強化している

開発の進め方・取り組み

要件定義から実装まで、デジライズが元請・PMとして伴走した具体的な流れ。

1
AI顧問として隔週の定例会で継続的に伴走する体制を構築し、集客・採用・SNSを重点テーマに設定した
2
問い合わせ対応のチャットボットをChatGPT/GPTsで構築し、RAGで店舗・サービス情報を参照させて自社文脈に沿った回答を実現した
3
店舗スタッフ写真を統一するため、背景・ポーズ・構図を標準化する画像生成プロンプトをテンプレート化した
4
ChatGPT/GPTsを使ってSNS投稿原稿を生成し、テスト運用で反応を見ながら発信の型を検証した
5
NotebookLMでYouTubeコラボやSNS発信のアイデアを整理し、集客導線を多面的に設計した
6
定例のなかで集客の状況を可視化しながら、施策の効果を確認して継続的に改善を回した

開発した機能・モジュール

本案件で構築した主な機能群。

問い合わせ対応チャットボット
来店前のよくある質問や予約・サービスに関する疑問に自動で答える窓口。ChatGPT/GPTsをベースにRAGで自社情報を参照させ、汎用回答ではなく同社の文脈に沿った応答を返す。
スタッフ写真統一プロンプト集
店舗スタッフの紹介写真を、背景・ポーズ・構図を標準化する画像生成プロンプトをテンプレート化。どの店舗でも同じトーンの画像を量産でき、ブランドの印象を揃える。
SNS投稿原稿の生成・テスト運用
ChatGPT/GPTsでSNS投稿の原稿を生成し、テスト運用で反応を見ながら発信の型を検証。店舗ごとにばらついていた運用ノウハウを標準化する。
集客導線の可視化
集客がどのチャネル・導線で機能しているかを見える化し、定例のなかで効果を確認しながら施策を改善する。
コラボ・発信アイデアの設計支援
NotebookLMを使ってYouTubeコラボやSNS発信のアイデアを整理し、集客導線を多面的に広げる企画を継続的に提案する。

使用したAIツール・API・技術

この開発で採用した主要な技術と、その役割。

ChatGPT/GPTs問い合わせ対応チャットボットの中核と、SNS投稿原稿の生成に使用。GPTsで用途別のアシスタントを構成した
RAGチャットボットに店舗・サービス情報を参照させ、汎用回答ではなく同社の文脈に沿った回答を返すために活用
画像生成AI店舗スタッフ写真の統一(背景・ポーズ・構図の標準化)とビジュアル制作の効率化に使用
NotebookLMYouTubeコラボやSNS発信のアイデア整理・企画立案に使用し、集客導線の多面的な設計を支援

システム構成

アーキテクチャの概要
ChatGPT/GPTsを対話・生成の中核に据え、チャットボットにはRAGで自社の店舗・サービス情報を参照させて回答精度を高める構成。ビジュアル面は画像生成AIでスタッフ写真の統一とSNS素材制作を担い、企画面はNotebookLMでアイデア整理を行う。バックエンドやデータ基盤の詳細は本データに現れていないため範囲外とする。

案件プロフィール・技術タグ

規模: 整体・治療院のフランチャイズチェーン(複数店舗を展開)

AIコンサルAI開発ChatGPT/GPTs画像生成RAG画像生成AINotebookLM

御社の課題も、動くシステムに。

要件定義から本番開発・運用まで、AI実装パートナーとして一気通貫でご支援します。

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