食品を扱う製造業の同社が、現場・間接部門のAI活用力を底上げするため、Claude Codeを軸とした法人リスキリング研修を導入した。本件は受注済み・進行中の案件であり、研修設計と初期スコープの確定を進めている段階にある。ここでは案件の枠組みと想定するアプローチを、業界一般の文脈にもとづき匿名で紹介する。

同社は食品分野を中心とする製造業で、日々の生産管理・品質・在庫・帳票といった業務が現場に密着して積み上がっている。こうした現場では、専門のエンジニアに頼らずとも一人ひとりが自分の業務をAIで効率化できる状態をつくることが、全社的な生産性向上の近道になる。そこで同社は、AIを「使ってみる」段階から「自分の業務に定着させる」段階へ引き上げることを狙い、Claude Codeを主題とした法人リスキリング研修の導入を決めた。
本件で提供するのは、非エンジニアの受講者がClaude Codeを実際に触りながら学ぶ段階的な研修プログラムである。ターミナル上の対話型AIであるClaude Codeを起点に、指示の出し方・文脈設計(プロジェクト単位で前提を持たせる設定ファイルの書き方)・定型作業の型化・簡単な自動化までを、一本の学習導線として設計する。研修は動画教材による事前学習、講師によるワークショップ、理解度を測るテストを組み合わせ、受講後も現場で再現できることを重視する。
本案件は受注済みで、現在は対象部門・受講規模・カリキュラムの重み付けといった初期スコープを確定させている進行中の段階にある。製造業特有の業務文脈をどこまで教材に織り込むか、どの定型業務を最初の自動化テーマに据えるかを含め、同社の現場に合わせた形へ研修内容を調整していく方針である。詳細な実施内容と成果は、研修の進行にあわせて確定していく。
導入前の課題と、AI活用支援によって変わったポイント。
要件定義から実装まで、デジライズが元請・PMとして伴走した具体的な流れ。
本案件で構築した主な機能群。
この開発で採用した主要な技術と、その役割。
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