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進行中製造AI研修

製造業の非エンジニア現場に届ける、Claude Code法人リスキリング

食品を扱う製造業の同社が、現場・間接部門のAI活用力を底上げするため、Claude Codeを軸とした法人リスキリング研修を導入した。本件は受注済み・進行中の案件であり、研修設計と初期スコープの確定を進めている段階にある。ここでは案件の枠組みと想定するアプローチを、業界一般の文脈にもとづき匿名で紹介する。

製造業の非エンジニア現場に届ける、Claude Code法人リスキリング

プロジェクト概要

同社は食品分野を中心とする製造業で、日々の生産管理・品質・在庫・帳票といった業務が現場に密着して積み上がっている。こうした現場では、専門のエンジニアに頼らずとも一人ひとりが自分の業務をAIで効率化できる状態をつくることが、全社的な生産性向上の近道になる。そこで同社は、AIを「使ってみる」段階から「自分の業務に定着させる」段階へ引き上げることを狙い、Claude Codeを主題とした法人リスキリング研修の導入を決めた。

本件で提供するのは、非エンジニアの受講者がClaude Codeを実際に触りながら学ぶ段階的な研修プログラムである。ターミナル上の対話型AIであるClaude Codeを起点に、指示の出し方・文脈設計(プロジェクト単位で前提を持たせる設定ファイルの書き方)・定型作業の型化・簡単な自動化までを、一本の学習導線として設計する。研修は動画教材による事前学習、講師によるワークショップ、理解度を測るテストを組み合わせ、受講後も現場で再現できることを重視する。

本案件は受注済みで、現在は対象部門・受講規模・カリキュラムの重み付けといった初期スコープを確定させている進行中の段階にある。製造業特有の業務文脈をどこまで教材に織り込むか、どの定型業務を最初の自動化テーマに据えるかを含め、同社の現場に合わせた形へ研修内容を調整していく方針である。詳細な実施内容と成果は、研修の進行にあわせて確定していく。

Before → After

導入前の課題と、AI活用支援によって変わったポイント。

Before|課題
  • 専門のエンジニアに依存せず、現場・間接部門の担当者自身がAIで業務を効率化できる状態が整っていない
  • AIを試験的に触ってはいても、日々の製造・管理業務への定着や再現には至っていない
  • 生産管理・品質・在庫・帳票など現場密着の定型業務に、AI活用の余地が広く残っている
  • 非エンジニア層がAIツールを本格的に使いこなすための、体系立った学習導線が社内にない
After|成果
  • 本案件は受注済み・進行中の段階にあり、確定した定量成果は研修の進行にあわせて計測・確定していく
  • 非エンジニアの現場・間接部門がClaude Codeを自ら扱える状態づくりを目的に、研修設計と初期スコープの確定を進行中
  • 『触る→自分仕様にする→定型化→自動化』の学習導線により、研修後も現場で再現できるAI活用の定着を狙う

開発の進め方・取り組み

要件定義から実装まで、デジライズが元請・PMとして伴走した具体的な流れ。

1
受注後、対象部門・受講規模・カリキュラムの重み付けといった初期スコープの確定を進めている(進行中)
2
非エンジニア向けにClaude Codeを主題とした法人リスキリング研修を設計し、『触る→自分仕様にする→定型化→自動化』の段階的な学習導線として構成する
3
Claude Codeの指示の出し方と、プロジェクト単位で前提を持たせる文脈設計(設定ファイルの書き方)を、手を動かしながら習得できる形にする
4
動画教材による事前学習・講師によるワークショップ・理解度テストの3点を組み合わせ、研修後に現場で再現できる定着を狙う
5
製造業特有の業務文脈をどこまで教材へ織り込むか、最初の自動化テーマにどの定型業務を据えるかを同社と調整していく

開発した機能・モジュール

本案件で構築した主な機能群。

段階的リスキリングカリキュラム
非エンジニアの受講者がClaude Codeを触るところから、自分仕様の設定・定型化・簡単な自動化までを一本の導線で学ぶ研修プログラム。
文脈設計(設定ファイル)の実習
プロジェクト単位で前提や作業ルールをAIに持たせる設定ファイルの書き方を、手を動かしながら習得するパート。
動画×ワークショップ×テストの3点構成
事前学習の動画教材、講師によるワークショップ、理解度を測るテストを組み合わせ、研修後の定着と再現性を高める設計。

使用したAIツール・API・技術

この開発で採用した主要な技術と、その役割。

Claude Code研修の主題となる対話型AI開発ツール。受講者が実際に触りながら、指示の出し方・文脈設計・定型化・自動化を学ぶ対象。

案件プロフィール・技術タグ

AI研修Claude Code

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