製造・研究現場のAI活用を見極める初期コンサルティング

同社は製造・化学領域で研究開発を担う事業者で、実験・分析・生産に関わる業務が多岐にわたる。近年の生成AIの進展を受けて「自社の製造・研究業務のどこにAIを適用できるのか」を見極めたいというニーズがあったものの、社内には評価の軸がなく、どの業務から着手すべきか判断できない状態だった。そこで本件では、成果に直結するAI活用領域を洗い出す初期コンサルティングを実施した。

進め方としては、まず製造・研究の業務プロセスをヒアリングで棚卸しし、定型度・データの揃い具合・成果インパクトの観点でユースケース候補を分類した。文献・実験記録・レポートといった非構造テキストが多い研究領域では、生成AIと社内文書を組み合わせるRAG(Retrieval-Augmented Generation)型の情報検索・要約が有力候補となる。一方、繰り返しの多いレポート作成や問い合わせ対応は、汎用の対話型AIによる下書き生成で着手しやすい。こうした候補を「効果が出やすく・導入しやすい」順に並べ、優先度を付けて提示した。

本コンサルティングは、実装に踏み込む前段として「どこにAIを効かせるか」の解像度を上げることに主眼を置いた。製造・化学という専門性の高い現場に対して、AI活用の第一歩を具体的なユースケース単位で言語化し、次の実証・開発フェーズへつなげる足場を作った。製造業におけるAI導入の入口を、業務の実態に沿って設計した事例である。