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Difyで定型業務を自動化するLLMワークフローの構築・納品

小売・EC領域の同社では、日々繰り返される定型業務の省力化が課題だった。ノーコードLLM基盤のDifyを用いて業務自動化フローを設計・構築し、納品まで完了。中小規模のDify開発実績として、同種ニーズを持つ企業への横展開にも活用できる。

Difyで定型業務を自動化するLLMワークフローの構築・納品
Dify
使用技術
中小規模の業務自動化
規模

プロジェクト概要

小売・EC領域の同社では、日々繰り返し発生する定型業務にスタッフの時間が奪われ、本来注力すべき業務に手が回らないという課題を抱えていた。問い合わせ対応や情報整理、文章生成といった「毎回ほぼ同じ手順」の作業をAIに任せて省力化したい、というのが出発点である。ただし、専任のエンジニアを抱えずに運用したいという事情もあり、コードを書かずに保守・改修できる仕組みであることが要件になった。

そこで本プロジェクトでは、ノーコードLLM基盤であるDify(ディファイ)を採用し、業務自動化フローを設計・構築して納品した。Difyのビジュアルなワークフロービルダー上で、入力の受け取り、LLMへのプロンプト実行、条件分岐、出力整形といった処理をノード単位でつなぎ、対象の定型業務を一連の自動フローとして再現している。プロンプトはDify側で管理し、非エンジニアでも文言の微調整や運用改善ができる構成とした。これにより、手作業で繰り返していた工程をトリガー起点で流し込むだけの形に置き換えている。

技術アプローチの要点は、LLMを「単発のチャット」ではなく「業務手順を組み込んだワークフロー」として運用可能にした点にある。Difyを基盤に選ぶことで、LLMの呼び出し・プロンプト管理・入出力の整形をGUI上に集約し、専任エンジニアがいなくても継続的にメンテナンスできる状態で引き渡した。中小規模の業務自動化として実装したこの構成は、同種の定型業務を持つ他社にもそのまま応用しやすい再現性の高いパターンとなっている。

Before → After

導入前の課題と、AI活用支援によって変わったポイント。

Before|課題
  • 日々繰り返し発生する定型業務にスタッフの工数が取られていた
  • 問い合わせ対応・情報整理・文章生成など『毎回ほぼ同じ手順』の作業が手作業のまま残っていた
  • 専任のエンジニアを抱えずにAI活用を進めたいという制約があった
  • 定型業務が属人化し、担当者の負荷が偏っていた
  • 本来注力すべきコア業務に人手を割けていなかった
After|成果
  • 繰り返しの定型業務をAIワークフローに置き換え、手作業の工数を削減した
  • 毎回ほぼ同じ手順だった作業をトリガー起点で流し込むだけの形に自動化した
  • 非エンジニアでもプロンプト調整・運用改善ができる保守性の高い仕組みを引き渡した
  • 中小規模のDify開発実績として、同種ニーズを持つ企業への横展開に活用できる
  • 専任エンジニアを抱えずにAI活用を継続できる状態で納品を完了した

開発の進め方・取り組み

要件定義から実装まで、デジライズが元請・PMとして伴走した具体的な流れ。

1
対象の定型業務を洗い出し、AIで自動化できる工程とフローの入出力を整理した
2
ノーコードLLM基盤のDifyを採用し、コードを書かずに保守できる前提で構成を設計した
3
Difyのワークフロービルダー上で、入力受付→LLM実行→条件分岐→出力整形の処理をノードとしてつないだ
4
LLMに渡すプロンプトをDify側で管理し、非エンジニアでも文言調整・運用改善ができる形にした
5
構築した自動化フローの動作を検証し、業務手順を再現する一連のワークフローとして納品した

開発した機能・モジュール

本案件で構築した主な機能群。

定型業務の自動化ワークフロー
繰り返し発生する定型作業を、Dify上で入力から出力までを一気通貫でつないだLLMワークフローとして自動化した。
ノードベースの処理フロー
入力の受け取り、LLM呼び出し、条件分岐、出力整形といった処理をDifyのノードとして組み立て、業務手順をそのまま再現している。
プロンプト管理・運用改善の仕組み
LLMに渡すプロンプトをDify側で一元管理し、非エンジニアでも文言の微調整や改善ができる運用しやすい構成にした。
ノーコードで保守できる構成
専任エンジニアがいなくても継続的にメンテナンスできるよう、コードを書かずに改修できるDify基盤で全体を構築した。

使用したAIツール・API・技術

この開発で採用した主要な技術と、その役割。

DifyノーコードLLM基盤として採用。ワークフロービルダー上で入力受付・LLM実行・条件分岐・出力整形をノードで組み立て、定型業務の自動化フロー全体を構築した。
LLMワークフロー単発のチャットではなく業務手順を組み込んだワークフローとしてLLMを運用し、繰り返し作業をトリガー起点で流せる形に再構成した。
プロンプト設計対象業務ごとにLLMへの指示プロンプトを設計・Dify上で管理し、非エンジニアでも調整可能な運用を実現した。

システム構成

アーキテクチャの概要
ノーコードLLM基盤のDifyを実装基盤とし、その上で業務自動化ワークフローを構築した。フロントに複雑なアプリを用意せず、Difyのワークフロー内で入力受付・LLM呼び出し・条件分岐・出力整形を完結させる構成で、専任エンジニアなしでの継続運用を前提に設計している。

案件プロフィール・技術タグ

規模: 中小規模の業務自動化

AI開発DifyLLMワークフロープロンプト設計

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