建設業を営む同社が、全社的なAIリテラシー研修を起点に、現場作業と管理業務の効率化を狙ったAI活用コンサルティングへと取り組みを拡張した事例。まず研修で従業員のAI基礎力を底上げし、そのうえで自社業務にどうAIを組み込むかを設計・伴走するクロスセル型の支援を実施した。「学ぶ」で終わらせず、建設業特有の現場・管理フローに即した活用テーマの絞り込みまで踏み込んだ点が特徴。

同社は建設業を営む企業で、現場作業と本社側の管理業務の双方でAI活用による効率化を模索していた。多くの建設会社と同様、図面・書類・報告のやり取りが紙やメール中心で属人化しており、まず「AIとは何ができるのか」を全社で共通言語化する段階から始める必要があった。そこで最初のステップとして法人向けAIリテラシー研修を導入し、生成AIの基礎・プロンプト設計・業務での使いどころを従業員が手を動かしながら習得できる形で提供した。
研修で土台を作った後、次の段階としてAI活用コンサルティングをクロスセルで提供した。ここでは「研修で学んだAIを、実際の建設現場・管理業務のどこに、どう差し込むか」を主眼に、業務プロセスの棚卸しから活用テーマの優先順位付け、具体的なワークフローへの落とし込みまでを伴走支援した。現場の日報・報告書作成、見積・書類作成、社内問い合わせ対応といった管理業務を対象に、生成AIを組み込んだ効率化の型を検討している。
技術アプローチとしては、特定ツールの導入ありきではなく、汎用の生成AI(チャット型LLM)を軸に、同社の業務データや定型文書を前提知識として活用する使い方を設計する方針をとった。研修で身につけたプロンプト設計のノウハウを、実際の建設業務のテンプレート化・定型化に転用し、まずは追加開発なしで着手できる領域から効果を出すことを優先。将来的にはRAG的な社内ナレッジ参照や業務システム連携へ発展させる余地を残した、段階的な導入ロードマップとして構成している。
導入前の課題と、AI活用支援によって変わったポイント。
要件定義から実装まで、デジライズが元請・PMとして伴走した具体的な流れ。
本案件で構築した主な機能群。
この開発で採用した主要な技術と、その役割。
規模: 建設業(現場作業+本社管理業務)を対象範囲としたAI活用支援
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