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導入実績建設AIコンサル

建設業のAI活用、研修を起点にコンサルへ拡張した業務効率化伴走

建設業を営む同社が、全社的なAIリテラシー研修を起点に、現場作業と管理業務の効率化を狙ったAI活用コンサルティングへと取り組みを拡張した事例。まず研修で従業員のAI基礎力を底上げし、そのうえで自社業務にどうAIを組み込むかを設計・伴走するクロスセル型の支援を実施した。「学ぶ」で終わらせず、建設業特有の現場・管理フローに即した活用テーマの絞り込みまで踏み込んだ点が特徴。

建設業のAI活用、研修を起点にコンサルへ拡張した業務効率化伴走

プロジェクト概要

同社は建設業を営む企業で、現場作業と本社側の管理業務の双方でAI活用による効率化を模索していた。多くの建設会社と同様、図面・書類・報告のやり取りが紙やメール中心で属人化しており、まず「AIとは何ができるのか」を全社で共通言語化する段階から始める必要があった。そこで最初のステップとして法人向けAIリテラシー研修を導入し、生成AIの基礎・プロンプト設計・業務での使いどころを従業員が手を動かしながら習得できる形で提供した。

研修で土台を作った後、次の段階としてAI活用コンサルティングをクロスセルで提供した。ここでは「研修で学んだAIを、実際の建設現場・管理業務のどこに、どう差し込むか」を主眼に、業務プロセスの棚卸しから活用テーマの優先順位付け、具体的なワークフローへの落とし込みまでを伴走支援した。現場の日報・報告書作成、見積・書類作成、社内問い合わせ対応といった管理業務を対象に、生成AIを組み込んだ効率化の型を検討している。

技術アプローチとしては、特定ツールの導入ありきではなく、汎用の生成AI(チャット型LLM)を軸に、同社の業務データや定型文書を前提知識として活用する使い方を設計する方針をとった。研修で身につけたプロンプト設計のノウハウを、実際の建設業務のテンプレート化・定型化に転用し、まずは追加開発なしで着手できる領域から効果を出すことを優先。将来的にはRAG的な社内ナレッジ参照や業務システム連携へ発展させる余地を残した、段階的な導入ロードマップとして構成している。

Before → After

導入前の課題と、AI活用支援によって変わったポイント。

Before|課題
  • 現場作業・管理業務の双方でAIをどう活用すべきか、具体的なイメージが持てていなかった
  • 図面・書類・報告のやり取りが紙やメール中心で、業務が属人化していた
  • 従業員の間でAIリテラシーにばらつきがあり、全社共通の理解がなかった
  • 日報・報告書・見積などの定型書類作成に時間がかかっていた
  • 研修で学んでも、自社の建設業務のどこに落とし込むかが分からず活用が止まりがちだった
After|成果
  • 全社的なAIリテラシー研修により、従業員のAI活用の基礎と共通言語が整った
  • 研修で終わらせず、建設現場・管理業務への具体的な活用テーマまで落とし込めた
  • 日報・報告書・見積など定型書類の作成をAIで効率化する道筋を設計できた
  • 追加開発なしで着手できる領域から着手し、早期に効果を出せる型を用意した
  • 将来のRAG・システム連携を見据えた段階的な導入ロードマップを策定できた
  • 建設業におけるAIコンサルティングの実績を確立した

開発の進め方・取り組み

要件定義から実装まで、デジライズが元請・PMとして伴走した具体的な流れ。

1
第1ステップとして法人向けAIリテラシー研修を実施し、生成AIの基礎・プロンプト設計・業務での使いどころを従業員がハンズオンで習得
2
研修後に業務プロセスを棚卸しし、建設現場・管理業務の中でAI活用効果が高いテーマを優先順位付け
3
汎用の生成AI(チャット型LLM)を軸に、日報・報告書・見積・社内問い合わせ対応などの定型業務へ活用方法を設計
4
研修で得たプロンプト設計ノウハウを、業務テンプレートの定型化・標準化に転用して追加開発なしで着手できる領域から着手
5
将来のRAGによる社内ナレッジ参照・業務システム連携を見据えた段階的な導入ロードマップとしてコンサルを伴走提供

開発した機能・モジュール

本案件で構築した主な機能群。

AIリテラシー研修(建設業向け)
生成AIの基礎・プロンプト設計・業務での使いどころを、従業員が手を動かしながら習得するハンズオン研修。全社の共通言語化と底上げを担う。
業務プロセス棚卸しと活用テーマ選定
現場作業と管理業務を洗い出し、AI活用の効果が高い領域を優先順位付け。研修とコンサルを一本の線で接続する。
定型書類の生成AI活用設計
日報・報告書・見積・社内問い合わせ対応など、時間のかかる定型業務に生成AIを組み込む活用フローを設計する。
プロンプト・テンプレート標準化
研修で得たプロンプト設計ノウハウを業務テンプレートとして定型化し、担当者が変わっても再現できる形に落とし込む。
段階的導入ロードマップ
追加開発なしで着手できる領域から始め、将来のRAGによる社内ナレッジ参照・システム連携までを見据えた導入計画を策定する。

使用したAIツール・API・技術

この開発で採用した主要な技術と、その役割。

生成AI(チャット型LLM)研修と業務活用の共通基盤。日報・報告書・見積などの定型文書生成や社内問い合わせ対応の効率化に活用する。
プロンプトエンジニアリング研修で習得したプロンプト設計を、建設業務のテンプレート標準化・定型化に転用し、追加開発なしで効果を出す。
RAG(将来拡張)同社の社内文書・過去書類を前提知識として参照する仕組みとして、段階的導入ロードマップ上に位置づけた発展構想。

システム構成

アーキテクチャの概要
特定ツールの導入ありきではなく、汎用の生成AI(チャット型LLM)を活用基盤に据え、同社の定型文書や業務データを前提知識として使う運用設計を採用した。まずは追加開発なしのプロンプト・テンプレート活用から着手し、将来的にRAGによる社内ナレッジ参照や業務システム連携へ拡張できる段階的な構成としている。

案件プロフィール・技術タグ

規模: 建設業(現場作業+本社管理業務)を対象範囲としたAI活用支援

AIコンサル生成AI(チャット型LLM)プロンプトエンジニアリングRAG(将来拡張)

御社の課題も、動くシステムに。

要件定義から本番開発・運用まで、AI実装パートナーとして一気通貫でご支援します。

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