ノーコードLLM基盤による社内ツールマニュアルの自動生成

同社は不動産業を営むなかで、Google Apps Script（GAS）をはじめとする社内向けの業務自動化ツールを内製で運用していた。こうしたツールは現場の効率化に貢献する一方で、操作手順や仕様をまとめたマニュアルの整備が課題となっていた。マニュアルの作成は特定の担当者の知識に依存する属人的な作業で、ツールを追加・改修するたびに手順書を書き起こす必要があり、まとまった工数を要していた。ドキュメントが後回しになると新任担当者の立ち上がりが遅れ、問い合わせ対応の負荷も増える。この「作るたびにかかる工数」と「属人化」という二重の課題を解消することが、今回のプロジェクトの出発点だった。

そこで同社は、ノーコードでLLMアプリケーションを構築できる基盤であるDifyを採用し、GASのソースコードを入力すると対応する操作マニュアルを自動生成するワークフローを開発した。DifyのプロンプトエンジニアリングとLLM呼び出しをGUI上で組み合わせ、コードの処理内容を解析して人間が読める手順・仕様の説明文へ変換する。生成ロジックの検証・調整にはChatGPT／GPTsを活用し、出力フォーマットや表現の粒度をチューニングした。フルスクラッチのシステム構築ではなく、既存のノーコード基盤の上に必要な生成フローだけを組み上げる構成としたことで、開発を小規模かつ短期間に収め、早期の納品を実現している。

本件は、大規模なシステム開発を伴わずとも、DifyのようなノーコードLLM基盤とGAS等の既存資産を組み合わせることで、ドキュメント生成という属人的な業務を実務レベルで自動化できることを示した事例である。同社のような社内ツールを内製する組織にとって、限定スコープのAI開発から着手する現実的なアプローチの型として位置づけられる。