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組織AI活用度の可視化からコンサルへ、サーベイ起点の伴走支援

中小企業の経営支援を手がける大手企業に対し、組織のAI活用度を定量的に可視化する組織診断サーベイを起点に、AIコンサルティングまでを一気通貫で提供した導入事例。自社およびクライアント企業へのAI活用推進というテーマに対し、まず「どの部門・階層で活用が進み、どこが空白か」を数値で把握したうえで、課題抽出から活用推進策の実装までを伴走支援した。「サーベイ→コンサル」という導線の有効性を実証した好例である。

組織AI活用度の可視化からコンサルへ、サーベイ起点の伴走支援
組織診断サーベイ+AIコンサル
提供
納品済
ステータス

プロジェクト概要

同社は中小企業の経営支援を主力とする大手企業で、自社およびクライアント企業へのAI活用推進を重要な事業テーマに掲げていた。しかし組織のAI習熟度が定量的に可視化されておらず、「どこから手をつけ、どの部門を優先すべきか」という推進の打ち手が定まらないという課題を抱えていた。支援する立場でありながら、自社のAI活用度そのものが不可視だったのである。

そこで本プロジェクトでは、まず「AI組織診断サーベイ」を実施し、組織全体のAI活用度を定量データとして可視化した。設問設計は、AIツールの利用実態・活用スキル・活用意欲・業務適用度といった複数の観点を部門別・階層別にスコア化する構造とし、集計結果を部門×階層のマトリクスで示すことで、活用が進んでいる領域と空白になっている領域を一目で把握できるようにした。診断は単なるアンケートに留めず、活用推進のロードマップを描くための「現在地の測定」として位置づけている。

続くフェーズでは、この診断結果を出発点にAIコンサルティングを提供した。可視化されたスコアから優先課題を抽出し、活用度の低い部門への底上げ施策、活用が進む部門のベストプラクティス横展開、経営層向けの推進方針といった打ち手を、データの裏付けとともに設計・伴走支援した。定性的な印象論ではなく定量サーベイを起点に据えたことで、施策の優先順位づけと合意形成がスムーズに進み、「サーベイ→コンサル」という支援導線の有効性を実証する成果につながった。

Before → After

導入前の課題と、AI活用支援によって変わったポイント。

Before|課題
  • 組織のAI活用度・習熟度が定量的に可視化されておらず、現在地が把握できていない
  • どの部門・階層でAI活用が進み、どこが空白なのかが見えず、推進の優先順位が決められない
  • 自社およびクライアント企業へのAI活用推進が事業テーマだが、打ち手が定まらない
  • AI活用の進捗を測る客観的な指標・定点観測の仕組みが存在しない
  • 支援する側でありながら、自社のAI活用力そのものが不可視で説得力に欠ける
After|成果
  • 組織のAI活用度が定量的に可視化され、推進の現在地が明確になった
  • 部門・階層ごとに活用が進む領域と空白領域が特定され、打ち手の優先順位が決められるようになった
  • 定性的な印象論ではなく定量データを起点にしたことで、施策の合意形成がスムーズに進んだ
  • サーベイで抽出した課題に対し、活用推進の伴走支援まで一気通貫で提供できた
  • 「サーベイ→コンサル」という支援導線の有効性を実証する好例となった
  • 自社の活用度を測る定点観測の基盤ができ、継続的な進捗把握が可能になった

開発の進め方・取り組み

要件定義から実装まで、デジライズが元請・PMとして伴走した具体的な流れ。

1
現状把握フェーズ: AI組織診断サーベイを設計・実施し、AIツールの利用実態・活用スキル・活用意欲・業務適用度を複数観点でスコア化
2
可視化フェーズ: 集計結果を部門別・階層別のマトリクスに整理し、活用が進む領域と空白領域を定量データで特定
3
課題抽出フェーズ: 診断スコアをもとに優先的にテコ入れすべき部門・課題を抽出し、活用推進のロードマップを設計
4
施策設計フェーズ: 活用度の低い部門への底上げ策、進んだ部門のベストプラクティス横展開、経営層向け推進方針をコンサルティングとして立案
5
伴走支援フェーズ: 抽出した課題に対し、AI活用推進の実行支援を継続的に提供し、定点観測で効果を確認できる状態を構築

開発した機能・モジュール

本案件で構築した主な機能群。

AI組織診断サーベイ
組織のAI活用度を定量測定するアンケート型診断。AIツールの利用実態・活用スキル・活用意欲・業務適用度を設問化し、回答をスコアに変換する。
部門・階層別の活用度マトリクス
診断結果を部門×階層で集計・可視化するモジュール。どの部門・階層で活用が進み、どこが空白かを一目で把握できる。
課題抽出・優先順位づけ
可視化されたスコアから、優先的にテコ入れすべき部門・課題を定量的に抽出し、推進のロードマップに落とし込む。
AI活用推進コンサルティング
診断結果を出発点に、底上げ施策・ベストプラクティス横展開・経営層向け推進方針を設計し、実装まで伴走支援する。

使用したAIツール・API・技術

この開発で採用した主要な技術と、その役割。

AI組織診断サーベイ組織のAI活用度を定量スコア化する自社の診断メソッド。設問設計から集計・可視化までを担い、コンサルの現状把握フェーズの起点として機能した。
部門・階層別スコアリングサーベイ回答を部門×階層のマトリクスに集計し、活用領域と空白領域を定量的に切り分ける分析手法。
AIコンサルティング(伴走支援)診断で抽出した課題に対し、活用推進の施策設計・実行支援を継続提供する支援フレーム。

システム構成

アーキテクチャの概要
サーベイによる定量診断を前段の入口フックとし、その分析結果を後段のコンサルティングにシームレスに接続する「サーベイ→コンサル」の2段構成。診断で得た部門・階層別のスコアデータが、そのままコンサルフェーズの課題抽出・優先順位づけの根拠データとして機能する設計になっている。

案件プロフィール・技術タグ

規模: 経営支援を手がける大手企業向けの、組織全体を対象とした診断・コンサル案件

AIコンサルAIサーベイAI組織診断サーベイ部門・階層別スコアリングAIコンサルティング(伴走支援)

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要件定義から本番開発・運用まで、AI実装パートナーとして一気通貫でご支援します。

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