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大手広告グループとのAI顧問+受託開発による広告・マーケ業務のAI実装

大手広告・マーケティンググループに属する同社に対し、AI顧問による継続支援と受託開発を組み合わせて提供している事例。広告・マーケ業務へのAI活用を継続的に推進しながら、現場で運用できる仕組みの受託開発を並行して具体化する、コンサルと開発を一気通貫でつなぐ座組みが特徴。大手グループとのAI協業実績として位置づけられ、現在も継続中の案件である。

大手広告グループとのAI顧問+受託開発による広告・マーケ業務のAI実装
AI顧問+受託開発
支援形態
月次顧問(継続中)
契約形態
継続中
ステータス

プロジェクト概要

同社は大手広告・マーケティンググループに属し、広告運用やマーケティング業務を主力とする事業会社である。生成AIの登場以降、社内での試行的なAI活用は進みつつあったものの、日々の広告・マーケ業務のどこにAIを組み込めば成果につながるのかという実装の設計、そしてそれを支える受託開発ニーズの具体化が課題となっていた。単発のツール導入ではなく、業務に定着し継続的に価値を生む形へと落とし込む伴走が求められていた。

本事例では、月次のAI顧問契約を軸に、広告・マーケ業務のAI活用方針の策定と現場への浸透を継続的に支援している。加えて、顧問の中で見えてきた具体的な業務課題を、受託開発として切り出して形にするアプローチを取っている。顧問がユースケースを発掘し、開発がそれを動くシステムに変えるという役割分担により、「相談して終わり」ではなく実際に稼働する仕組みまで到達させる設計とした。広告・マーケという領域特性上、大量のクリエイティブや案件データを扱う前提で、AIによる要約・分類・生成を業務フローに組み込む方向性で開発スコープを検討している。

技術面では、生成AIを中核に据えつつ、広告・マーケ業務の実データに即した実装を志向している。AIコンサルと受託開発を同一パートナーが担うことで、方針策定から実装、運用改善までのリードタイムを短縮し、大手グループの厳格な業務要件にも耐える形での段階的な導入を進めている点が本事例の要諦である。

Before → After

導入前の課題と、AI活用支援によって変わったポイント。

Before|課題
  • 広告・マーケティング業務のどこにAIを組み込めば成果が出るのか、実装レベルの設計が定まっていなかった
  • 社内での試行的なAI活用は始まっていたが、業務に定着し継続的に価値を生む形へ落とし込めていなかった
  • 受託開発のニーズは存在するものの、具体的なスコープや優先順位が固まっていなかった
  • 単発のツール導入で終わり、現場に浸透せず運用が続かないリスクがあった
  • 大手グループとして厳格な業務要件を満たしながらAIを導入する道筋が不明確だった
After|成果
  • 月次のAI顧問契約が継続し、広告・マーケ業務のAI活用推進が定常的な体制として定着している
  • 顧問の中で受託開発ニーズが具体化し、稼働システムとしての開発スコープが提案・検討段階まで進んだ
  • AIコンサルと受託開発を組み合わせることで、方針策定から実装までのリードタイムを短縮できる座組みを確立した
  • 大手広告・マーケティンググループとのAI協業実績として、対外的な信頼性の高いリファレンスを獲得した
  • 現在も継続中の案件として、顧問と開発の両輪で段階的なAI導入を推進している

開発の進め方・取り組み

要件定義から実装まで、デジライズが元請・PMとして伴走した具体的な流れ。

1
月次のAI顧問契約を起点に、広告・マーケ業務のAI活用方針を継続的に策定・アップデートする体制を構築
2
顧問セッションの中で現場の業務課題を棚卸しし、AIで解決可能なユースケースを発掘・優先順位づけ
3
発掘したユースケースのうち効果の見込めるものを受託開発スコープとして切り出し、動くシステムとして具体化
4
生成AIを中核に据え、広告・マーケ業務の大量データに対する要約・分類・生成を業務フローに組み込む設計を検討
5
AIコンサルと受託開発を同一パートナーが担う座組みにより、方針策定から実装・運用改善までを一気通貫で推進
6
大手グループの業務要件に合わせ、段階的な導入と継続的な伴走で現場定着まで支援

開発した機能・モジュール

本案件で構築した主な機能群。

広告・マーケ業務のAI活用方針策定
月次のAI顧問セッションで、広告運用・クリエイティブ制作・マーケ業務の各工程を棚卸しし、AIを組み込むべきポイントと導入順序を継続的に設計する。
AIユースケース発掘・優先順位づけ
現場ヒアリングをもとにAIで解決可能な業務課題を洗い出し、効果と実現性の観点から受託開発すべきテーマを選定する。
受託開発によるAI業務システムの具体化
顧問で見えたユースケースを、実際に稼働するシステムとして開発する。広告・マーケ業務の実データに即した生成AI機能の実装を志向する。
現場定着に向けた継続伴走
導入後も月次で運用状況を確認し、業務への浸透度に応じて方針や機能をアップデートし続ける。

使用したAIツール・API・技術

この開発で採用した主要な技術と、その役割。

生成AI(LLM)広告・マーケ業務における文章要約・案件データの分類・クリエイティブ関連テキストの生成など、業務フローに組み込むAI機能の中核として活用する。
AI顧問(コンサルティング)月次契約で広告・マーケ業務のAI活用方針を継続策定し、現場のユースケースを発掘して受託開発スコープへ橋渡しする。
受託開発(AI実装)顧問で定義したユースケースを、実際に稼働するAI業務システムとして具体化・実装する。

システム構成

アーキテクチャの概要
AI顧問による方針策定・ユースケース発掘のレイヤーと、それを稼働システムへ落とし込む受託開発のレイヤーを、同一パートナーが一気通貫で担う二層構成。生成AIを中核に、広告・マーケ業務の大量データに対する要約・分類・生成を業務フローへ組み込む方向で実装スコープを検討している。詳細な技術スタックは案件進行に応じて確定していく段階にある。

案件プロフィール・技術タグ

規模: 大手広告・マーケティンググループに属する事業会社での導入

AIコンサルAI開発生成AI(LLM)AI顧問(コンサルティング)受託開発(AI実装)

御社の課題も、動くシステムに。

要件定義から本番開発・運用まで、AI実装パートナーとして一気通貫でご支援します。

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