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進行中卸売・流通AIコンサルAI開発

創業100年超の老舗酒類卸を、Claude Codeで全社DXへ導く伴走型実装

創業102年、地域シェアNo.1を誇る業務用酒類卸の同社は、基幹システム・LINE受注・顧客管理ツールが分断され、業務が属人化・手作業に依存していた。同社はClaude Codeを主軸としたAI開発コンサルを採用し、全社に散らばる18件の業務課題を洗い出して優先度を付け、最優先のLINE問い合わせ進捗管理ダッシュボードをモック構築するところまで到達した。月20時間・少人数の伴走体制で、業務改善から営業マーケ強化、さらに同業への外販までを見据えた3段階ロードマップを描いている。

創業100年超の老舗酒類卸を、Claude Codeで全社DXへ導く伴走型実装
約1,000件
取引先
18件
洗い出し課題
102年
創業
月20時間
伴走工数

プロジェクト概要

同社は取引先約1,000件・取扱品目8,000点・配送トラック12台を擁する業務用酒類卸で、地域シェアはNo.1、2番手の約4倍という規模を持つ。一方で、基幹システム・LINE受注システム・顧客管理用のAppSheetアプリ・社内連絡用のGoogle Chatといったツールは揃っているものの、それぞれが分断され、業務は担当者の記憶と手作業に依存する属人的なものだった。経営層は「仕事を完結までやり切れる構造に変える」ことをDXの定義に掲げ、全社的なデジタル変革に着手した。

本プロジェクトでは、Claude Codeを開発の主軸に据えた月20時間の伴走型コンサルティングを実施した。まず対面ヒアリングで、LINE問い合わせの進捗管理・引き継ぎ漏れ、売掛買掛照合の手作業、価格改定メールの手動処理、配送スタッフ評価の不透明さなど18件の業務課題を抽出し、課題一覧Excel(v1〜v3)に整理して優先度を確定。Phase1=業務改善/Phase2=営業マーケ強化/Phase3=同業向けDX外販という3段のロードマップへ落とし込んだ。

第一弾として最優先課題であるLINE問い合わせ進捗管理に着手。Claude Codeで進捗管理ダッシュボードのモックを構築し、既存のGoogle Chatへの通知連携を実装、ngrokでデモ環境を公開してデモを実施した。今後はGCP環境への複製と本番リリース、売掛買掛照合の自動化、配送スタッフのクエスト型キャリア可視化へと展開し、蓄積した知見を同業の地方卸へDXサービスとして外販する構想まで視野に入れている。

Before → After

導入前の課題と、AI活用支援によって変わったポイント。

Before|課題
  • 取引先約1,000件・取扱8,000点・配送トラック12台の規模だが、業務は担当者の記憶と手作業に依存し属人化していた
  • 基幹システム・LINE受注・顧客管理アプリ・チャットとツールは揃うが相互に分断され、情報が横断できていなかった
  • LINE経由の問い合わせの進捗が見える化されておらず、担当者間の引き継ぎ漏れが発生していた
  • 売掛買掛の照合を手作業で行っており、時間とミスの温床になっていた
  • 価格改定の連絡メールを手動で処理しており、負荷が高かった
  • 配送スタッフの評価基準が不透明で、キャリアの見通しが立ちにくかった
After|成果
  • 対面ヒアリングにより全社に散らばる業務課題を18件まで洗い出し、優先度付きで構造化できた
  • 業務改善・営業マーケ強化・同業向け外販という3段階のDXロードマップを合意形成できた
  • 最優先のLINE問い合わせ進捗管理について、Claude Codeでダッシュボードのモックを構築しデモ実施まで到達した
  • 既存のGoogle Chatへの通知連携を実装し、ツールを横断せずに問い合わせを把握できる導線を用意した
  • 月20時間の少人数伴走・案件ベース見積もりにより、月額顧問より効率的な形で継続的な実装支援体制を確立した
  • GCP本番リリース・売掛買掛照合の自動化・配送スタッフのキャリア可視化という次フェーズの具体的な展開計画が定まった

開発の進め方・取り組み

要件定義から実装まで、デジライズが元請・PMとして伴走した具体的な流れ。

1
対面の初回ヒアリング会を実施し、全社に散らばる業務課題を洗い出して18件を抽出。課題一覧Excel(v1〜v3)に整理した
2
抽出した18課題を定例会で優先度付けし、業務改善→営業マーケ強化→同業向け外販の3段階ロードマップへ構造化した
3
最優先のLINE問い合わせ進捗管理について、Claude Codeでダッシュボードのモックを実装した
4
既存の社内連絡基盤であるGoogle Chatへの通知連携を実装し、問い合わせ発生を自動でチームに共有できるようにした
5
ngrokでデモ環境を一時公開し、実機に近い形でクライアントへデモを実施してフィードバックを得た
6
月20時間・少人数の案件ベース見積もり形式で、月1〜2回の定例会を軸に継続的に伴走している

開発した機能・モジュール

本案件で構築した主な機能群。

LINE問い合わせ進捗管理ダッシュボード(モック)
LINE経由で寄せられる問い合わせのステータスを一元的に可視化し、引き継ぎ漏れを防ぐダッシュボード。Claude Codeで第一弾のモックを構築した。
Google Chat通知連携
問い合わせの発生・更新を既存の社内連絡基盤であるGoogle Chatへ自動通知し、担当者がツールを横断せずに気づける仕組み。
18課題の優先度付き課題管理
ヒアリングで抽出した18件の業務課題をExcelで一覧化・優先度付けし、フェーズ別ロードマップとして管理する基盤。
デモ環境の一時公開(ngrok)
ローカルで構築したモックをngrokで外部公開し、クライアントが実機に近い形で操作・確認できるデモ環境を用意した。
売掛買掛照合の自動化(構想・展開予定)
手作業で行われている売掛買掛の照合を自動化するモジュール。今後のフェーズで着手予定。
配送スタッフのクエスト型キャリア可視化(構想・展開予定)
不透明だった配送スタッフの評価を、達成タスク(クエスト)ベースでキャリアとして可視化する仕組みの構想。

使用したAIツール・API・技術

この開発で採用した主要な技術と、その役割。

Claude CodeLINE問い合わせ進捗管理ダッシュボードのモックをはじめ、開発全体の主軸として実装・プロトタイピングに使用した。
LINE API既存のLINE受注・問い合わせ導線を進捗管理ダッシュボードに取り込むための連携基盤として位置づけた。
Google Chat(通知連携)問い合わせの発生・更新を既存の社内連絡チャネルへ自動通知する連携先として実装した。
ngrokローカル構築したダッシュボードのモックを外部公開し、クライアントへのデモ環境として一時的に提供した。
AppSheet既存の顧客管理に使われているノーコードアプリ基盤。DX全体の統合対象・連携先として棚卸しした。
GCPモックを本番リリースする際の複製・運用環境として想定。今後のフェーズで本番展開に用いる。
Excel(課題管理)18件の業務課題の抽出・整理・優先度付けと、フェーズ別ロードマップ策定の管理台帳として使用した。

システム構成

アーキテクチャの概要
既存基盤は、基幹システム・LINEベースの受注/問い合わせ導線・AppSheetによる顧客管理・Google Chatの社内連絡という複数ツールで構成されていたが、相互に分断されていた。本プロジェクトではClaude Codeで進捗管理ダッシュボードのモックを新規に構築し、LINE導線とGoogle Chat通知を橋渡しする形で情報を横断させ、ngrokで検証用に公開した。本番はGCP環境へ複製・リリースする構成を想定している。

案件プロフィール・技術タグ

規模: 取引先約1,000件・取扱品目8,000点・配送トラック12台規模の業務用卸

AIコンサルAI開発Claude CodeLINE APIGCPAppSheetGoogle Chat(通知連携)ngrokExcel(課題管理)

御社の課題も、動くシステムに。

要件定義から本番開発・運用まで、AI実装パートナーとして一気通貫でご支援します。

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